北京時間4月15日凌晨1點，OpenAI進行了技術直播發布了最新模型——GPT-4.1。

除了GPT-4.1之外，還有GPT4.1-Mini和GPT4.1-Nano兩款模型，在多模態處理、代碼能力、指令遵循、成本方面實現大幅度提升。特別是支持100萬token上下文，這對于金融分析、小說寫作、教育等領域幫助巨大。

圖片來源：OpenAI官網截圖

當日，OpenAI首席執行官奧特曼表示，GPT-4.1（以及-Mini和-Nano）現已在API中可用。

由于GPT-4.1的發布，OpenAI宣布將會淘汰剛發布不久的GPT-4.5，其能力可見一斑。

目前，如果想體驗GPT-4.1而無法通過API身份驗證的小伙伴，微軟已經在AzureOpenAI上線了該模型，可以使用了。

GPT-4.1最大亮點之一就是支持100萬tokens上下文，這也是OpenAI首次發布長窗口模型。

與前代模型相比，GPT-4.1、GPT-4.1Mini和GPT-4.1Nano能夠處理多達100萬tokens的上下文，是GPT-4o的8倍。

OpenAI在LongContextEvals上對長文本進行了測試，測試結果顯示，GPT-4.1系列的三個模型均能夠在語料庫的任何深度找到目標文本，無論是開頭、中間還是結尾，甚至在長達100萬tokens的上下文中，模型依然能夠準確地定位目標文本。

OpenAI還在Multi-RoundCoreference進行了測試，通過創建合成對話來測試模型在長上下文中的理解和推理能力。在這些對話中，用戶和助手交替進行對話，用戶可能會要求模型生成一首關于某個主題的詩，接著要求生成另一首關于不同主題的詩，然后可能要求生成一個關于第三個主題的短故事。模型需要在這些復雜的對話中找到特定的內容，例如“第二篇關于某個主題的短故事”。

測試結果顯示，GPT-4.1在處理長達128Ktokens的數據時顯著優于GPT-4o，并且在長達100萬tokens的上下文中依然能夠保持較高的性能。在編碼能力測試中，SWEBench評估將模型置于Python代碼庫環境，讓其探索代碼庫、編寫代碼和測試用例。結果顯示，GPT-4.1的準確率達到55%，而GPT-4o僅為33%。

該測試中，模型會收到一個代碼庫和問題描述，然后其需要生成補丁來解決該問題，模型的表現會高度依賴于所使用的提示和工具。

在多語言編碼能力測試方面，Aderpolyglot基準測試涵蓋多種編程語言和不同格式要求。GPT-4.1在差異性能上較GPT-4o提升一倍，在處理多語言編程任務、代碼優化和版本管理時更高效。

在指令遵循能力測試中，OpenAI構建內部評估體系，模擬API開發者使用場景，測試模型對復雜指令的遵循能力。每個樣本包含分屬不同類別的復雜指令，并分難度等級。在困難子集評估中，GPT-4.1遠超GPT-4o。

在多模態處理測試的視頻MME基準測試中，GPT4.1對30~60分鐘無字幕視頻進行理解并回答多項選擇題，取得72%的成績，達到當前最佳水平，在視頻內容理解上實現重大突破。

價格方面，GPT-4.1系列在性能提升的同時，價格更具競爭力。GPT-4.1相比GPT-4o價格降低26%，而GPT-4.1Nano作為最小、最快且最便宜的模型，每百萬token的成本僅為12美分。

當地時間4月14日，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼在社交平臺透露，接下來的一周將發布很多新產品。本月初，他曾表示將在數周內發布o3、o4-mini，未來幾月內發布GPT-5。

根據OpenAI在其官網上發布的公告，OpenAI兩年前推出的人工智能模型GPT-4將于本月底從聊天機器人ChatGPT中“退役”。OpenAI表示，從4月30日起，GPT-4將被GPT-4o“完全取代”，后者是ChatGPT目前的默認模型。不過，GPT-4仍可通過OpenAI的API使用。

OpenAI寫道，“在正面評估中，GPT-4o在寫作、編碼、STEM等方面一直超過GPT-4。此外，最近的升級進一步改進了GPT–4o的指令遵循、問題解決和會話流程，使其成為GPT-4的自然繼承者。”

GPT-4于2023年3月推出，被用于ChatGPT和微軟的Copilot聊天機器人。GPT-4模型具有多個版本，還擁有多模態功能，這允許它們同時理解圖像和文本。OpenAI首席執行官奧爾特曼當時還表示，GPT-4的規模龐大，培訓成本超過1億美元。

后來在2023年11月，OpenAI推出GPT-4Turbo模型，這是一種更快且更便宜的模型。

去年5月，GPT-4o被推出，其在多模態功能方面更加強大，據時任OpenAI首席技術官穆拉蒂表示，GPT-4o中的“o”代表了“全能”。