“通過造紙生產質量預測模型的開發及應用，華泰股份實現了生產效率顯著提升，其中產能提升8.57%、生產合格率提升9.7%，質量預測誤差降低了66%。”華南理工大學教授、長江學者徐峻介紹。

4月11日，華泰股份造紙產業大腦項目順利上線運營，并發布“工業數據標準體系框架V1.0”，同步舉行造紙行業數字經濟總部基地啟動，此外，華泰股份造紙（新聞紙）產業大腦AI能力中心、AR數字車間也同步投用。據悉，華泰股份是山東省造紙行業首批產業大腦建設試點單位，去年7月以來，通過產業大腦建設，華泰股份積極探索數字化轉型升級，聚焦研發、生產、供應鏈、營銷、管理服務一體化業務，實現“數據多跑路，人機少跑腿”。

“經歷長期發展，目前造紙生產效率已達到非常高的水平，自動化水平高，單線產能可超過100萬噸，對于這么大的生產產能來說，對質量的把控是非常關鍵的。”徐峻介紹，以華泰股份的12號機為例，這是一臺世界上最大的新聞紙機，年產能45萬噸，產線車速2000米每分鐘，相當于120公里/小時。“這樣一臺紙機，給它配置上了各種各樣的控制系統，也產生了龐大的數據量。其關鍵生產參數有165項，質量控制指標有26項，每一秒鐘都可以產生數千個數據點。對于這么一個復雜的系統，質量的預測就產生了很大的難題。”

作為華泰股份“產業大腦”建設的合作單位，徐峻帶領華南理工大學團隊針對性地進行大模型開發。“我們運用了一系列相關技術，并通過機器深度學習的算法，以及交叉驗證等策略來進行我們的模型的訓練和開發。到目前，通過大模型實現了造紙生產效率顯著提升。”

“目前，公司已建立起物流、信息流、資金流‘三流合一’的造紙產業鏈一體化協同管理云平臺，以造紙產業鏈主企業為中心，打通產業鏈上下游各個環節，對生產原材料端供給保障、下游客戶端目標細分市場、物流運輸端配套服務系統等建立產業數據庫，通過管理信息化改造、產業數據化升級，實現真正意義上的產業信息共享，優化資源配置，實現產業鏈一體化發展。”華泰股份副董事長魏文光介紹，公司造紙產業大腦上游連接超17000家供應商，下游鏈接22000家客戶，實現資源優化匹配、業務協同。目前公司產業大腦在華泰股份廣東、河北、日照等子公司生產基地實現應用，實現產能、生產效率、產品品質、運輸效率等多方面提升，同時在降低成本、節約費用方面也發揮效用。“2024年實現產業鏈采購成本降低了10%。”

2024年10月，華泰股份造紙（新聞紙）“產業大腦”項目入選2024年度山東省省級示范型“產業大腦”，2024年12月，華泰股份“基于集中采購數據大模型的供需服務平臺應用案例”榮獲山東省優秀大數據應用案例。

中國電子商會副會長兼秘書長彭李輝表示，數據要素的價值，不僅在于技術本身，更在于其與產業基因的深度結合。華泰股份AI能力中心以數據融合創新驅動產業躍遷、以生態共建夯實發展根基、以人才培育激活可持續動能。

據了解，近年來，山東圍繞重點產業集群、鏈條，推進“產業大腦”建設。今年，山東繼續聚焦集采集銷、協同設計、產能共享、產業金融等數智場景，面向50余萬戶中小微制造企業打造集“政務服務+市場服務+社會服務”于一體的新型工業大數據賦能平臺，依托大模型技術搭建賦能產業轉型升級的“產業大腦”。目前，全省已培育重點行業“產業大腦”80個，初步覆蓋41個工業大類，構建60余個細分行業數據倉，服務企業50833家，累計培育省級示范型產業大腦12個，營收規模過百億元。