新技術帶來的新康波周期無疑正在改變大部分人的生活。人工智能（AI）技術和應用令人眼花繚亂，似乎正在快速侵蝕人們的生活和工作空間。這是繼三次科技革命之后，人類社會遇到的又一次變革。人類只有認清發展形勢，認清自我，才能在時代大潮沖擊和洗禮之下立于不敗之地。

AI時代人才的標準已經改變。人工智能在各類考試測試的成績開始碾壓高分學生，生成式人工智能在應用層面的效率也在碾壓人類的表現。會考試不再是人類特長，培養這類人才就失去了意義和價值。人工智能與人類相比，在自主學習能力上，前者還無法與后者競爭。但是，并非每個人都具有自主學習能力。如果說，在知識應用層面，那些自主學習能力強的人無懼同AI競爭，那么，那些自主學習能力欠缺的人恐怕不是A1的對手。衡量AI時代人才的標準首先就是自主學習能力，這一點尤其要重視。

人工智能目前和未來一段時間的另一個弱項是情緒和情感能力缺乏，盡管生成式人工智能可以在輸出時攜帶情感要素，但人工智能本身還無法產生情感。因此，人類更加豐富的情感驅動的工作是人工智能無法替代的。但是也要看到，人類在情緒自控能力方面的素養是各不相同的，那些情緒自控能力優秀的人，在和AI競爭時更容易取得優勢。

檢討一下，我們的社會是否適合培養這樣的人才？毋庸諱言，當下的教育體制存在一些硬傷，教育理念、教育方法和教育內容在某些方面都有些陳舊，存在較大的改進空間。而且部分家長、學生以及教育界人士，還沒有充分和深刻地認識到問題的嚴重性，依舊拼命在錯誤方向上“雞娃”。如果只是培養聽話、會考試、缺乏獨立思辨能力的學生，他們走上社會，將成為AI時代的棄兒。所幸的是，越來越多的有識之士意識到這一點，并在教育中予以改進，具有獨立思辨能力的學生不斷涌現，這是人類與AI競爭的希望所在。

在AI時代，我們要努力打造個人的人力資本。人力資本就是人的價值。

在農牧業時代，人力資本指的是能出苦力、會干農活。對于農民來說，日出日落、節氣、動物、農作物和耕作知識就是他們需要掌握的知識。很多知識來自人類對大自然的觀察，人類很早就知道用籌計數和結繩記事，這些就是人類緩慢習得的數字（數據的一種形態）、信息和知識，形成了農牧業社會的各項基本技能。

工業時代出現了大量復雜的機器設備，人力資本就不再僅僅計算人頭數了，對勞動力的制造技能的要求不斷提高。工匠、技術工人越來越成為人才的主力軍，繼而是工程師、科學家、企業家和金融專家等，這些懂科學理論、工程技術和掌握經濟金融、管理技能的人，能夠不斷改善和發明新的威力更強的機器，推動更具生產力的組織變革，他們是工業時代的頂尖人才?？茖W研究和創新成為人力資本的主要貢獻。

知識、技能、技術其實是人類對數據進行加工的產物，被“加工處理”的數據變成了人力資本，成為經濟活動中寶貴的資源，對于經濟產出做出巨大貢獻。人力資本與金融資本有本質不同。我們應該把經濟活動看作是這兩部分綜合貢獻的成果。

AI時代的人力資本與之前有何不同？人工智能對數據加工處理的能力已經出現了天翻地覆的變化。其搜索速度和廣度、深度遠遠超過了人類，推理能力也在快速逼近人類平均智力水平。但是人工智能因為暫時不具備行動能力（這需要具身智能發展到較高階段才能實現），所以其數據加工處理能力不會主動納入經濟生產過程之中。這種被動能力正好為人類所用，凡是能夠更好利用人工智能數據加工處理能力的人，無疑會大大提升其人力資本。在這個階段，人類不需要打敗人工智能，而是盡量發展它，利用它，善于用人工智能賦能和人工智能協作，這樣的人，才是人工智能時代最需要的精英。

當前，“具身智能”已經成為科技界大力攻關的重點領域。簡而言之，“具身智能”就是具有行動能力的人工智能，其初級形態已經出現，比如自動駕駛汽車、無人機等。我們正處于機器人研發的“恐怖谷”，進入了生成式AI與人形機器人結合的“具身智能”發展階段。也許在不遠的將來，高度智能化的人形機器人就成了我們日常工作中的“伙伴”或“助手”，這樣的例子已經出現，比如一些城市街頭出現的機器人警察。未來，AI有可能升級為具有更高智慧的硅基物種。對此，我們不必恐慌。人類完全可以借助腦機接口，在大腦加載人工智能，助力碳基智慧，人類仍能超越硅基物種。由此，人類就能實現掌控AI并與AI一起進步的愿景。當然，這需要人類在各方面做好充分的準備。

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